Modele generatywnej sztucznej inteligencji stały się kluczowym kanałem komunikacji do klienta B2B. Najnowszy raport PromptEye – „Widoczność Software House w rekomendacjach AI w Polsce” – analizujący ponad 10 000 odpowiedzi z 4 kluczowych LLM-ów (ChatGPT, Perplexity, DeepSeek i Gemini) pokazuje, które polskie Software House’y już teraz zyskują, a które tracą w tym cyfrowym wyścigu.
Warto zwrócić uwagę na komentarz Karoliny Charewicz-Jakubowskiej, CEO ITCorner, która podnosi, że rynek Software House’ów zmienia się nie liniowo, ale skokowo – i robi to w ciszy. To rewolucja cicha, ale fundamentalna: jeśli nie istniejesz w AI, nie istniejesz na pierwszym etapie procesu zakupowego. Modele językowe premiują nie marki w tradycyjnym, wizerunkowym sensie, ale dane: konkret, ślady działań, opisane doświadczenia. Dlatego case studies, katalogi, treści rankingowe i precyzyjne opisy realizacji stają się kluczowym paliwem dla LLM-ów. Brak dokumentacji oznacza brak widoczności – niezależnie od jakości zespołu czy lat na rynku.
Największym zagrożeniem jest myślenie „nas to nie dotyczy”. AI nie pyta, czy jesteśmy gotowi – po prostu selekcjonuje rynek. I robi to brutalnie. Rosną koszty dotarcia do klienta. Widoczność wymaga systematycznej pracy, dokumentacji, obecności tam, gdzie modele czerpią wiedzę. To nie jest marketing – to infrastruktura handlowa epoki post-Google.