Polska firma technologiczna SentiOne wprowadza pakiet nowych funkcji opartych na sztucznej inteligencji, mających na celu automatyzację procesów analitycznych i usprawnienie podejmowania decyzji biznesowych na podstawie danych o marce z internetu. Zmiany obejmują zarówno interfejs użytkownika, jak i możliwości integracji platformy z zewnętrznymi systemami.

Podsumowanie
• Udostępniono asystenta AI (w wersji publicznej beta), który umożliwia podsumowywanie wzmianek, wykrywanie anomalii w dyskusjach oraz generowanie raportów.
• Wprowadzono konwersacyjny konfigurator projektów AI, który upraszcza proces definiowania zapytań monitorujących poprzez dialog z systemem.
• Dodano funkcje automatycznego podsumowywania i tagowania treści, pozwalające na jakościową analizę sentymentu i głównych tematów w dyskusjach.
• Zaprezentowano Listen API 2.0 w wersji Enterprise (Tech Preview) w celu ułatwienia integracji danych SentiOne z firmowymi hurtowniami danych i narzędziami BI.
Nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji
SentiOne rozbudowało swoją platformę o zestaw narzędzi wykorzystujących AI do usprawnienia procesów analityki internetowej. Nowy AI Assistant, dostępny w ramach publicznej bety, pełni funkcję asystenta analityka. Jego zadaniem jest automatyczne generowanie podsumowań zebranych wzmianek, identyfikacja nagłych wzrostów intensywności dyskusji na temat marki oraz tworzenie dynamicznych wykresów. Funkcjonalność ta jest połączona z mechanizmem Inteligentnych Podsumowań, który syntetyzuje wypowiedzi i analizuje emocje użytkowników w celu szybszego uzyskania strategicznych wniosków.
Kolejnym elementem jest AI Project Configurator, który zmienia sposób tworzenia projektów monitoringu mediów. Zamiast manualnej konfiguracji reguł, użytkownik prowadzi rozmowę z asystentem, który na jej podstawie proponuje odpowiednie parametry, synonimy i wykluczenia, a następnie generuje gotowy projekt. Ma to na celu skrócenie czasu wdrożenia oraz zapewnienie spójności analitycznej w organizacji.
Platforma została także wyposażona w funkcje AI Summary oraz Automatyczne Tagowanie Wyników. Pierwsza z nich umożliwia jakościowe streszczanie wątków dyskusji internetowych, z uwzględnieniem dominujących emocji, tematów i zmian tonu wypowiedzi. Druga funkcja automatycznie klasyfikuje wzmianki według zdefiniowanych kategorii, co pozwala na segmentację odbiorców i identyfikację trendów. Dostępna jest również opcja masowego tagowania (bulk AI tagging) do pracy z dużymi zbiorami danych.
Zastosowanie tych narzędzi w praktyce komentuje Anetta Gołda, Kierownik ds. Monitoringu Mediów Społecznościowych w Grupie Żywiec: „Dzięki funkcjom AI w SentiOne możemy szybko uchwycić trendy – od opinii o nowych smakach, po reakcje na kampanie reklamowe czy sponsoring dużych wydarzeń. AI Podsumowania pozwalają nam w kilka minut zobaczyć, jakie są główne narracje w sieci, a AI Tagowanie automatycznie porządkuje dyskusje według tematów, takich jak smak, cena czy dostępność. To daje nam realną przewagę – możemy planować działania marketingowe w oparciu o fakty, a nie przeczucia”.
Integracja z infrastrukturą IT i perspektywa rynkowa
W odpowiedzi na potrzeby dużych organizacji, SentiOne wprowadza Listen API 2.0 w wersji Enterprise, dostępnej jako Tech Preview. Nowe API zostało zaprojektowane z myślą o masowej ekstrakcji wzmianek i oferuje większą skalowalność oraz uproszczone wdrożenie w środowiskach korporacyjnych. Umożliwia to integrację danych pochodzących z monitoringu SentiOne bezpośrednio z wewnętrznymi systemami analitycznymi, takimi jak hurtownie danych czy narzędzia Business Intelligence, w celu tworzenia raportów w czasie rzeczywistym.
Według przedstawiciela firmy, zmiany te odzwierciedlają ewolucję potrzeb rynku, który odchodzi od czysto ilościowej analizy na rzecz głębszego zrozumienia kontekstu dyskusji. Jak stwierdza Jan Kołątaj, Business Director w SentiOne: „Marki nie są zainteresowane jedynie ilościowym aspektem dyskusji w sieci – kluczową potrzebą stało się szybkie zrozumienie kontekstu internetowej debaty i wyciąganie trendów niemal w czasie rzeczywistym, co pozwala dostosowywać działania wizerunkowe i reklamowe do zmieniającego się otoczenia i pozycji marek na rynku. W 2025 roku monitoring mediów to przede wszystkim asystent w podejmowaniu trafnych decyzji biznesowych w oparciu o dane”.

