Firma technologiczna Eskimi, działająca w sektorze mediów i kreacji, wprowadziła na rynek polski rozwiązanie DeepContext. Jest to platforma oparta na sztucznej inteligencji, zaprojektowana w celu wsparcia reklamodawców w budowaniu i realizacji strategii marki w obszarze reklamy kontekstowej.
Podsumowanie
• Eskimi wprowadziło na polski rynek DeepContext, rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji przeznaczone do reklamy kontekstowej.
• Platforma umożliwia tworzenie „blueprintów marki”, na podstawie których automatycznie ocenia i klasyfikuje miejsca reklamowe.
• System analizuje pełną treść strony, w tym ton i sentyment, wykraczając poza standardową analizę słów kluczowych.
• Rozwiązanie oferuje monitorowanie witryn w czasie rzeczywistym i obsługuje większość języków, co pozwala na prowadzenie kampanii globalnych.
Mechanizm działania i funkcje DeepContext
Działanie DeepContext opiera się na koncepcji „blueprintów marki”. Według informacji przekazanych przez Marcela Sandovala, Chief Product Officer w Eskimi, agencje i marki mogą tworzyć lub przesyłać do systemu te strategiczne wytyczne. Określają one pożądany sposób prezentacji marki w środowiskach cyfrowych. Po zdefiniowaniu blueprintu, platforma automatycznie ocenia i kategoryzuje dostępne powierzchnie reklamowe pod kątem ich zgodności z wymaganiami marki. Narzędzie jest skierowane do reklamodawców działających zarówno na rynkach dojrzałych, jak i wschodzących.
„Złożoność kontekstów kulturowych, językowych i cyfrowych często utrudnia reklamodawcom utrzymanie trafności. DeepContext otwiera przed nimi możliwość budowania bardziej autentycznych strategii i ich wdrażania na dużą skalę. Umożliwia efektywne realizowanie tych planów, zapewniając, że kampanie pozostają aktualne w czasie rzeczywistym na każdym rynku” — mówi Marcel Sandoval. Platforma obsługuje większość języków świata, co ma umożliwić reklamodawcom z Polski docieranie do odbiorców także poza tradycyjnymi rynkami.
Analiza kontekstu zamiast słów kluczowych
Rozwiązanie Eskimi odróżnia się od standardowej analizy słów kluczowych, stosując podejście oparte na ocenie pełnej treści strony internetowej. Analiza semantyczna obejmuje takie elementy jak ton wypowiedzi, sentyment oraz główne tematy poruszane w artykule lub na stronie. Celem jest dopasowanie miejsca emisji reklamy do indywidualnego blueprintu marki, aby zapewnić jak największą trafność przekazu.
Platforma dostarcza również informacje w czasie rzeczywistym i przejrzyste uzasadnienia dla wybranych umiejscowień reklam. Wśród funkcjonalności wymieniono także mechanizmy zabezpieczające markę (brand safety), które mają unikać błędnych blokad emisji reklam, zachowując przy tym dopasowanie kontekstowe. W odróżnieniu od niektórych rozwiązań reklamowych oferowanych przez platformy DSP, DeepContext wykorzystuje monitorowanie stron internetowych w czasie rzeczywistym. Ma to zapewnić, że reklamy pojawią się na nowo opublikowanych i adekwatnych tematycznie witrynach.
Znaczenie reklamy kontekstowej w strategii marketingowej
Według przedstawiciela Eskimi, reklama kontekstowa koncentruje się na aktualnym kontekście strony lub treści, co stanowi alternatywę dla podejść opartych na danych behawioralnych. Takie targetowanie kontekstowe ma na celu zapewnienie naturalnego dopasowania reklamy do bieżącej intencji użytkownika, wynikającej z treści, z którą w danym momencie się zapoznaje.
Zgodnie z przekazanymi informacjami, metoda ta ma wpływać na wzrost zaangażowania i trafności komunikatów reklamowych. Pozwala również na tworzenie spójnego doświadczenia użytkownika, w ramach którego reklama jest postrzegana jako element pomocny, a nie nachalny. Skupienie na kontekście, a nie na historii przeglądania, jest przedstawiane jako sposób na budowanie pozytywnych skojarzeń z marką.